人工智能模型在中小银行头寸管理中的应用
出版日期：2024年05月28日
单位：中原银行股份有限公司
作者：尚伟华，秦浩，张晓，钟武台，王雨坤，段建康，党永亮，魏巍，宋哲泉，梁妍，李巍，郭磊
正文范围：30页以上
关键词：头寸管理；人工智能模型；预测现金流
案例类型：现场案例
本文以中原银行在头寸管理中部署的人工智能模型为例，展示了其在中小银行资金管理中的创新应用。中小银行在预测现金流、管控流动性指标及避免合规风险方面面临挑战。基于LSTM和周期因子的人工智能模型比ARIMA模型更有效地预测存贷款数据，实现了精准头寸管理、主动流动性控制、避免资金缺口和合规风险，并推动银行发展。未来将拓展数据来源和优化模型结构，持续提升预测能力和模型表现，增强人工智能在中小银行资金管理中的作用。
金融业
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河南省
信息化和数智化
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